El (sub)título de After Digital: Computation as Done by Brains and Machines de James Anderson me intrigó. Es un libro de un curso impartido por el autor, un pionero en la investigación de redes neuronales, que fue fundamental para la IA moderna, y así lo explica (quizás con demasiado detalle para algunos lectores y en un nivel demasiado básico para los expertos, ¡pero está bien para mí! ) cómo computan las computadoras y cómo computan los cerebros. Comienza con la diferencia entre computación analógica y digital (la primera con hardware adaptado a problemas específicos, la segunda con hardware genérico y el software es decisivo) y luego continúa describiendo cómo computan las neuronas y el cerebro (analógico con características digitales, en gran medida). más lentos que los ordenadores digitales pero enormemente más eficientes energéticamente.
No eliminé mensajes importantes, pero sí recibí muchos fragmentos interesantes. Las computadoras podrían hacerse más pequeñas a medida que se hicieran más rápidas, por ejemplo, porque la luz tarda un nanosegundo en viajar aproximadamente un pie (unos 30 cm). Entre principios de 1800 y 1860, el tiempo que se tardaba en enviar un mensaje de Nueva York a Boston se redujo a instantáneo en lugar de una semana. Me hizo reflexionar sobre la relación entre el teorema de incompletitud de Gödel y las eventuales capacidades de la IA.
De todos modos, si quieres un curso de introducción (como lector o profesor) tanto a la computación como a la neurociencia, es excelente. Pero no una lectura general. (Me encantó la portada).