ECONOMÍA

¡Finalmente listo para el horario de máxima audiencia!


Bueno, tal vez no: las dos primeras conversaciones con la versión 2024-03-29 en <https://chat.openai.com/g/g-L3OgqXJbL-sub-turing-bradbot-2024-03-29-public>…

¡Esto es muy bueno! ¡Exactamente lo que me gustaría ver!:

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Pero esto no es tan bueno:

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Lo que quería que dijera, por supuesto, es:

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Lo alarmante no es solo que optó por una respuesta general «¿cuál es el período de examen» cuando la pregunta se refería a un período de examen de curso específico de tres horas, sino que piensa que «esta primavera» se refiere a la primavera? 2023.

Y no sé cómo solucionar esto, excepto codificando manualmente las preguntas y respuestas en la base de conocimientos a la que accede RAG, cruzando los dedos y esperando…

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E incluso los verdaderos profesionales parecen estar en gran medida en una situación similar:

Brian McCullough y Nat Friedman: TechMeme Ride Home: Entrevista a Nat Friedman: ‘En el caso de [Microsoft’s not-quite acquisition of] Inflexión[.ai]: Mira allí [are] dos lados de cada transacción. Si soy Mustafa [Suleyman]… No tengo un acierto… y creo en las leyes de escala…. Tengo muchas ganas de… construir AGI y competir con Demis. [Hassabis] y Sam [Altman]…. [But Inflection.ai is not] un camino hacia la escala informática que necesito…. Mustafa probablemente esté muy emocionado por ir a un lugar donde pueda hacer eso.

Y… Satya [Nadella]… quiere… un plan de respaldo…. adquirir[ing] Inflexión[.ai] sin [quite] adquiriéndolo… [is] ese plan de respaldo…. Tiene un equipo, tiene un modelo que dice ser similar a GPT4… tiene un grupo que está funcionando y un lugar para recolectar talento… Y entonces tiene un OpenAI interno….

[It’s] un sacerdocio: la formación de estos modelos es… a medida. Es algo artesanal… como si la propiedad intelectual no importara tanto como conseguir a los artesanos… como si casi no necesitaras adquirir la empresa si puedes conseguir el talento….

Creo que eso es verdad. La… cantidad de conocimiento tácito que implica entrenar con éxito un modelo grande de alta calidad sigue siendo bastante alta. Así que puedes leer los artículos, puedes mirar el código abierto, pero lograr que estas cosas se entrenen y converjan… sobre estos grandes grupos y gestionar todo eso… todavía hay bastante de ese conocimiento… no publicado, no escrito… . Los elementos individuales probablemente sean pequeños, pero realmente suman…. Y entonces el grupo de personas que realmente saben cómo hacer eso es pequeño… <https://www.ridehome.info/show/techmeme-ride-home/> <https://app.podscribe.ai/episode/98561298>

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