Geoffrey Yip escribe:
Ya has escrito antes sobre cómo las estadísticas numéricas pueden engañar a las personas. Hay excelentes imágenes para esta idea a través de Causal Quartets o Ascombe’s Quartets. ¿Hay ejemplos claros de la idea opuesta, donde cuatro visualizaciones visualmente similares pueden tener estadísticas numéricas muy diferentes?
Mi respuesta: Claro, los gráficos pueden ser horribles y no transmitir ninguna información o incluso engañar activamente. Las tablas pueden ser difíciles de leer, pero supongo que, sin falsificar los números, sería difícil hacer una tabla que sea tan engañosa como algunos gráficos muy malos. Pero creo que un buen gráfico siempre debería ser mejor que la tabla correspondiente; consulte este artículo de 2002 para explorar este punto.
Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science