Paul Alper escribe:
Ha escrito varias veces para corregir la relación tan escuchada entre causalidad y correlación; pero aquí hay un artículo de Dana Milbank en el Washington Post sobre la postura inusual del congresista Scott Perry:
Recientemente ha habido déficits en el reclutamiento militar, y las investigaciones muestran que los problemas económicos y de calidad de vida son los culpables, así como un porcentaje cada vez menor de jóvenes que cumplen con los estándares de elegibilidad.
Pero los republicanos argumentaron que el verdadero culpable son las políticas de “despertar”, aunque no ofrecieron pruebas de ello.
«El hecho de que no tengamos los datos o que nosotros no los tengamos no significa que no haya correlación», argumentó el representante Scott Perry (republicano por Pensilvania).
Al principio la afirmación de Perry puede parecer ridícula, pero si reflexionas sobre ella te darás cuenta de que es verdad. Estaba haciendo una afirmación sobre la correlación entre dos variables, X e Y. No tenía ningún dato a mano sobre X o Y, pero eso no debe interpretarse como que la correlación es cero.
De hecho, puedo ir más lejos que Perry y decir dos cosas con confianza: (a) la correlación entre X e Y no es cero, y (b) la correlación entre X e Y cambia con el tiempo, es diferente en diferentes lugares, y varía según el contexto. Con datos continuos, nada es exactamente cero. Supongo que es posible que algunas de estas variables puedan medirse discretamente, en cuyo caso modificaré mis afirmaciones (a) y (b) para decir que es casi seguro que la correlación no es cero, que es casi seguro que cambia con el tiempo, etc. .
Dejando de lado todas las cuestiones de correlación, el error que cometió Perry es lo que hemos llamado la falacia de la apuesta unilateral. Sí, tiene razón en que, aunque no tiene datos sobre X e Y, estas dos variables podrían estar correlacionadas positivamente. ¡Pero también podrían tener una correlación negativa! Perry es libre de creer lo que quiera, pero debe ser consciente de que, en ausencia de datos, sólo está formulando hipótesis.