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Flores de cerezo: no un concurso de predicciones más


¡Está de vuelta! Como saben los lectores habituales, el Concurso de predicción de los cerezos en flor se desarrollará durante febrero de 2024. Te desafiamos a predecir la fecha de floración de los cerezos en cinco lugares del mundo y ganar premios.

Hemos estado promoviendo la competencia durante tres años, pero realmente no hemos enfatizado la historia del problema. Quizás le sorprenda saber que la predicción de la fecha de floración interesó a varios estadísticos famosos del siglo XIX. El coorganizador Jonathan Auerbach explica:

La “ley de las plantas con flores” establece que una planta florece después de ser expuesta a una cantidad predeterminada de calor. La ley fue descubierta a mediados del siglo XVIII por René Réaumur, uno de los primeros en adoptar el termómetro, pero fue popularizada por Adolphe Quetelet, quien dedicó un capítulo a la ley en su libro. Cartas dirigidas a SAR el Gran Duque de Sajonia Coburgo y Gotha (Carta Número 33). Mira esto tutorial para detalles.

Kotz y Johnson enumeran las Letras como uno de los once avances más importantes en estadística antes de 1900, y la ley de las plantas con flores parece haber sido bien conocida durante todo el siglo XIX, influyendo en estadísticos como Francis Galton y Florence Nightingale. Pero su popularidad disminuyó entre los estadísticos a medida que las estadísticas pasaron de ser una colección de constantes “fundamentales” a una colección de principios para cuantificar la incertidumbre. De hecho, Ian Hacking se burla de la ley como un ejemplo particularmente atroz de estadísticas sobre coleccionismo de sellos.

¡Pero la ley se usa ampliamente hoy! Charles Morren, colaborador de Quetelet, acuñó más tarde el término fenología, el nombre del campo que actualmente estudia los eventos del ciclo de vida, como las fechas de floración. Los fenólogos realizan un seguimiento del calor acumulado o grados día de crecimiento para predecir fechas de floración, rendimiento de cultivos y aparición de insectos. Las predicciones se realizan utilizando una metodología que prácticamente no ha cambiado desde la época de Quetelet, a pesar de las grandes cantidades de datos ahora disponibles y susceptibles de aprendizaje automático.

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Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science

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